fbpx

БОТ ПО СЕМАНТИЧЕСКОМУ ПОИСКУ

Slack/Telegram бот с семантическим поиском по базе знаний

Задача проекта:
Упрощение поиска текстовой информации

Что и как было сделано:
Реализовали прототип системы семантического поиска по неструктурированным данным (база знаний из Slack) на основе модели LSI (были сравнены модели LDA, LSI, word2vec и fastText).
— Подготовили базу знаний
— Провели стемминг, лемматизацию, определили стоп-слова
— Определили критерии оценки качества поиска (выбрали экспертную)
— Реализовали Telegram-бота
— Реализовали мобильное приложение (iOS)

Особенности проекта:
Семантический поиск

Сроки: 2 месяца

Команда проекта:
DEV: Александра Якименко, Екатерина Симонова
RnD: Евгений Хомутов, Вадим Кондаратцев, Александр Корнеев
PM: Олег Юсупов

Ссылка на бота: @phyge bot
Ссылка на git

Год реализации проекта: 2018